柱形图和条形图
柱形图和条形图是在商业中最常用的图表类型，图表为每个数据点显示一个从数值轴上的零点延伸到数据点的被填充的条。

大多数人并不在意柱形图和条形图之间的区别――毕竟，它们基本上是相同的，只是伸展的方法不同。图形组件使用术语“柱”来描述沿屏幕的上下方向扩展的垂直列，使用术语“条”来描述横跨屏幕延伸的水平条。

这些图表类型常用于显示那些包含不需要以某种特定次序显示的类别的数据。与线图不同，柱形图和条形图并不描述次序或级别的概念。

和许多图表类型一样，柱形图和条形图有一些图表子类型。缺省的子类型，叫做簇状柱形图或簇状条形图，在每个类别中不同系列的标记条紧挨在一起。当不同的系列之间完全无关或它们不应在界面上被合并时，簇状子系统是最有用的子系统。例如，如果您在一个系列中标记以往数值，而在另一个系列中标注现在数值，那么您不会需要合并这两种数值。而是会需要将这两种柱形或条形并排放在一起，以便于比较。

堆积柱形图和堆积条形图以一个堆叠一个的形式显示各系列。在这种图表中，柱或条的长度代表了类别对应的所有数据点的总和。

在显示那些可以，并应该被合并起来，以便在视觉效果上描述每个类别总和的数据时，堆积柱形图和堆积条形图是很有用的。例如，如果您以国家和产品来标记销售量信息，您应该需要使用堆积柱形图来显示每个国家（类别）所有产品的总销售量，条仍然根据每个产品的销售量的准确值来进行分段――即高销售量的产品会拥有较长的段，而销售情况不好的产品会拥有较短的段。当不必考虑相对关系，而需要考虑每个类别的总和时堆积图表十分有用。

最后，百分比堆积图表子类型有点象饼图：贯穿绘画区画一个条，或柱，然后将条，或柱根据每个系列的数据点所代表的百分比分割为多个段。这种子图表类型和堆积子图表类型的关键区别在于：各段的长度是数据点占类别中各数据点总和的百分比，而不是数据点的具体值。因为所有条的长度都相同（100％），因此这样的图表不能用来比较不同类别的总和。不过，这种类型的图表在查看饼图显示的相同类型的信息时很有用，但与饼图不同的是，它能同时查看来自多个类别和系列的信息。

饼图，堆积饼图，和圆环图
饼图在商业图表中也很常见，它们只能显示最低密度的有用信息，并且也是最低效的，这几乎是一个极大的缺点。但是，它们的简洁也使它们非常易于理解，极具说服力。例如，当显示市场占有率的分类信息时，极大或极小的一块所带来的视觉效果确实是强有力的。

饼图最重要的独特之处，是图例显示类别值，而不是系列值。大部分图表在图例中显示各系列，但因为饼图只显示一个系列，所以图例被用来显示对应各颜色饼“块”的类别的标记。

显然饼图在显示百分比占有率或总量的细目分类信息时是很有用的。饼图之所以只显示一维数据的原因刚才我们已经提到了，那就是它只能显示一个系列的数据点。

不过，堆积饼图和圆环图类型可以同时显示多个系列，这与百分比堆积柱形图可以同时显示多个系列和类别的数据很相似。堆积饼图和圆环图之间真正的唯一区别就是圆环图在中心有一个洞（如果您愿意，可以称为“圆环洞”）。

折线，平滑折线，以及面积图表
折线图表和面积图表属于较为简单的图表类型，似乎它们应该常被使用，但遗憾的是，并不是这样的。

折线图和面积图在显示那些类别具有实际意义的次序的数据时十分有用，比如说一系列的日期或时间。例如，对于在一系列的日期上标记销售量或在一系列小时上标记股票价格的情况，使用折线图来显示比使用柱形图来显示更有效。这是因为在图表中的各数据点之间画上连线使得很容易说明哪儿有一个上升的趋势，哪儿有一个下降的趋势。

折线图和面积图之间真正的唯一区别是，在面积图中，类别轴和折线之间的部分被系列的颜色所填充。对于一个系列的值比另一个系列的值大时发生的覆盖情况，面积图表处理起来比较困难――除非您使用的是我们前面提到的堆积子类型。因为系列是按照顺序依次绘制的，最后的系列会覆盖前面绘制的任何系列。因此只有在您确认一个系列的值一直都比后续的各系列的值高时，才应该使用不堆积的面积图。

和柱形图、条形图一样，折线图和面积图也包括簇状、堆积和百分比堆积子类型。不过，术语“簇状”通常不用来描述缺省的子类型，这些缺省子类型只是简单的被称为折线图和面积图，而不加任何特别的限定。

折线图具有一个柱形图和条形图没有的子类型。折线图中的折线可以画成“笔直的”或者“平滑的”。当然，使用平滑线来绘制的图表被称为平滑折线图。在这种图表类型中，图表控件使用有弧度的线条进行绘制，以消除参差不齐的峰谷。

散布图和气泡图
有人认为，散布图能够成为比前面所介绍的较简单的图表类型更强有力的分析工具，但是不幸的是，它在商业图表中很少用到。虽然散布图具有系列和类别，但它也是通过两个值（而不是一个）来确定一个数据点的位置的。散布图中的每个数据点都具有一个X值和一个Y值，这两个值组合起来确定数据点在绘图区中的位置。

散布图和气泡图的关键区别是气泡图中的数据点是具有动态大小的圆形。气泡图中的数据点包括名为气泡尺寸的第三个值，它决定了气泡的半径或面积。

在比较两个不同的值以揭示相互关系或分配结构时散布图和气泡图十分有用。例如，使用散布图绘制一个部门的士气高低与部门收益之间的关系可以揭示一个明显的相关性：即高昂的士气通常会增加部门的收益。

散布图包含一些独特的子类型。缺省的子类型叫做标记散布图，它使用标记点（例如菱形或正方形这样的小几何形状）来代表数据点。不同的形状常用来代表不同的系列。您也可以选择使用平滑或者笔直的线段来连接每个系列中的标记点。还有，您还可以选择完全没有任何标记点的线段。图表组件包括一个Excel中完全没有包含的子类型。这个子类型允许您填充由数据点和连接线组成的多边形，这样就形成了“填充散布图”。

雷达图表
雷达图和其它简单图表类型一样，具有类别，系列和数值。但是，雷达图在一个环绕图表的圆环中绘制类别名称，并包括从图表的中心延伸导每个类别名称的轮辐。每个轮辐就是一个数值轴。每个类别的各数据点在相应轮辐上的相应点上，以相应的系列颜色进行绘制。然后图表将各系列中的各数据点用线段连接起来，还可以选择将线段和原点之间的区域使用系列的颜色进行填充。填充雷达图表具有面积图和气泡图具有的相同的老问题，因此要小心使用填充子类型，除非您确定您的数据不会造成覆盖（或者您根本不关心这个问题）。

雷达图也支持我们前面提到的平滑线子类型。另外，您还可以选择在平滑线和直线子类型上绘制数据点的标记。